医生对战 AI 输了！纳入国家战略的医疗影像 AI 已带着BAT上道了~
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“AI+医疗”说来就来了，势不可挡！
近日，安克侦*在成都与463名超声医生进行了一场“PK”赛，双方比赛谁能更准确地读出甲状腺超声图像，俗称“读片”，来自全国各地的300余位超声专家、学者见证了这次人机大战。
*安克侦：今年7月7日，CFDA批准了我国首个甲状腺肿瘤超声辅助侦测软件安克侦（AmCAD-UT Dection，二类医疗器械6870类）上市。据了解，安克侦是由台湾大学联合台大医院历时9年研发的世界首个计算机辅助侦测软件，能辅助医生对甲状腺肿瘤做出快速、精准检测。
在比赛现场，医生和“安克侦”系统需要根据大屏幕上显示的甲状腺超声图像在15秒内做出判断，整个比赛共有50张均有手术病理结果的图片，共分为三组答题：人工智能组、场内医生现场答题组、网络远程医生答题组，医生人手一个答题器，每个答题器有3个按钮，分别代表“良性、恶性、不确定”，场内医生和安克侦定时12分钟，场外通过网络答题的医生定时30分钟。
最终比赛结果显示，场内有120个有效得分，第一名是人工智能“安克侦”，得分86分，第二名超声医生得分是76分，其中，前5名医生分别来自于四川省肿瘤医院、四川省人民医院、川北医学院附属医院、西南医科大学附属医院、绵阳江油第四人民医院。
此外，统计还显示，场外有343名超声医生通过微信平台参与了此次比赛，他们分别来自北京、上海、广东、浙江、福建、山东等22个省市，其中，有3位超声医生均得分86分，并列本次甲状腺结节读片比赛第一名。
与此同时，现场的答题的医生们纷纷感慨：“看不清”“那么多题，来不及选啊”“答了也不知道对不对”“再过几十年，机器会取代我们……”
主持此次比赛的四川省抗癌协会肿瘤超声专委会主任委员、四川省肿瘤医院超声中心主任卢漫表示：“场内的确有一些客观环境因素影响了医生们的判断，比如对投票机器的不熟悉、现场灯光对图片的影响、紧张的情绪等，如果用多切面、多模态等手段，医生诊断甲状腺结节的正确率会更高。而场外的医生们通过手机屏幕能看到更清晰的图片，也受了更少的环境影响。虽然场外医生和“安可侦”在分数上是平局，但效率上AI赢了，而且AI不会受到客观环境因素的影响。”
接着，卢漫带领大家对50道题进行回顾性分析，通过对病例、病理、AI诊断结果、人工诊断结果对比分析，发现人工智能对微钙化、回声程度、无回声区识别强于超声医生的肉眼。
不过，卢漫认为：“医疗AI并不能取代医生，它只是医生的一个辅助工具，可以帮助提高医生的诊断准确率，更大化超声医生的价值，为更多患者造福。
“结果在意料之中。” 国家科技部项目专员、著名超声专家毓星则表示：所谓“人机大战”，本质上不是人与机的比赛，而是人与人机的比赛。AI在甲状腺读片领域，已经用数据、结果让我们看到用于辅助诊断的意义和价值。人工智能已进入实际临床诊断领域，超声医生不应担心失业，而是应该去思考，如何与AI协作，提升超声影像判读的准确性和一致性。
AI 在甲状腺读片领域赢了。然而，远不止这些~
多米诺骨牌，正在一块接一块地迅速倒塌！围棋、翻译、医疗、证券.......瞠目结舌地，人类正在看着原本只属于自己的疆域，正在一片一片地被人工智能蚕食，大幅地沦陷。
近日，一位叫 CaseCruncher Alpha机器人律师和100 名来自剑桥的法律系高材生进行挑战，并轻而易举地打败了他们。
也就是说，在这次较量中，人类又一次遭遇了完败的命运……
要说 AI 火了是不是没有理由。“不加上AI，都不好意思出去融资。”AI正成为资本市场炙手可热的投资领域。在政策上，AI也被上升到国家战略。
AI 趋势说
11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划推进会议，宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，组建人工智能国家敢死队，百度、阿里云、腾讯、科大讯飞在列。
这四家平台相比高校和国家实验室有无可比拟的大数据优势，是国家与其合作的主要原因。
其中，腾讯被科技部指定为建设医疗影像。而其他三家也均在医疗AI上有所布局。
倾尽举国之力的人工智能大战拉开序幕，群雄逐鹿中，中国医疗AI的未来又是怎样一番情景？
当今这个时代，谁能引领人工智能，谁就掌控了人类的未来。人工智能自带的强大深度学习能力，一旦研发成功，会呈指数级的爆发性增长。
医疗作为人工智能最重要的应用场景，是互联网企业争夺的重要领域。但是，“互联网+医疗”的路子，BAT似乎难以“玩转”。
由于魏则西事件，2017年2月，百度将医疗业务全部裁员；阿里健康事业部则在2016年绩效考评中屈居倒数。
试水失败的BAT没有放弃，百度转战“医疗AI”，推出“百度医疗大脑”；阿里云也押宝AI“大脑”，发布医疗ET医疗大脑，并且在今年7月发布Doctor You，进入医疗影像。
紧接着，腾讯同样也参与到这波浪潮，被选入国家战略，腾讯瞄准的“医疗影像AI”，正是现在人工智能领域的热门风口。
腾讯相比BAT其他两家巨头在AI领域是走得最晚的。在百度布局3、4年后，腾讯才在2016年成立AI lab（腾讯人工智能实验室），专注于人工智能基础研究及应用探索。
2017年8月3日，腾讯发布AI医学影像产品——腾讯觅影，发力医疗影像AI。这是腾讯第一个应用在医学领域的AI产品。该产品可应用于内窥镜、CT、MRI等，利用腾讯AI Lab提供的深度学习技术，在医学影像中进行疾病早期筛查及诊断。
1腾讯觅影
腾讯觅影一共包括6个医疗AI系统，分别是：
早期食管癌智能筛查系统
早期肺癌筛查系统
糖尿病性视网膜病变智能筛查系统
智能辅助诊疗系统
宫颈癌筛查智能辅助系统
乳腺癌淋巴清扫病理图像识别系统
腾讯觅影的食管癌智能筛查系统是全球首个食管癌筛查系统。
筛查一个内镜检查用时不到4秒。对早期食管癌的筛查准确率高达90%，可以有效辅助医生发现癌变征兆，将病魔遏制在摇篮里。
腾讯觅影食管癌识别流程
腾讯觅影率先发起了人工智能医学影像联合实验室，开始临床预实验，合作医院有：
中山大学附属肿瘤医院（广东省食管癌研究所）
广东省第二人民医院
深圳市南山区人民医院
在加入国家战略后，腾讯觅影又全面落地河北省，未来腾讯觅影将与医学院和医疗结构合作助力更多病种检测，这也是医疗影像AI的发展方向。
2AI团队
从2012年开始，腾讯成立了4个与AI直接相关的实验室。最早成立的是优图实验室，在上海、合肥各有一个团队。西雅图AI实验室还可以增强海外人才的吸引。
人工智能实验是AI Lab于2016年成立，2017年3月，三位核心人物先后加盟，前百度研究院副院长张潼做主任，前微软首席研究员俞栋做副主任，还有来自IBM的刘威担任计算机视觉中心总监。
如今腾讯已经坐拥数十位AI科学家，50余名世界一流AI博士和200多位AI应用工程师。在从事AI技术人员可以匹敌百度，约上千名。
腾讯影像AI进入国家战略。近两年，已经也有超过100家医疗为重点的AI创业公司拔地而起，而医疗影像则成为了资本追逐的热门风口。
在这个领域，拿到上亿融资的影像AI企业人才，不乏来自影像三巨头GPS、互联网BAT以及苹果、谷歌等大数据公司。
可以说，这也将会是传统影像巨头顶级人才的未来发展方向。
这家号称中国最大的医疗AI公司图玛深维在今天宣布，完成2亿元人民币B轮融资，也成为2017年医疗影像AI领域最大的一笔融资。
图玛深维成立于2015年4月，是一家将深度学习人工智能引入智能医学诊断的开发商，研究开发基于深度学习技术的自动化医疗诊断系统与医学数据分析系统。
1图玛深维的产品
σ-Discover Lung
这款产品今年8月问世，主要用于帮助医生检出肺结节、精准分割、测量各类依靠手工测量难以完成的结节参数，并提供智能结构化诊断报告。并且成为唯一一个可以进入临床使用的人工智能产品。
除此之外，图玛深维还有三款产品正在向CFDA递交申请，推出软硬件结合的整体解决方案，来解决体检和医疗痛点。
2图玛深维的战略合作
GE
产品捆绑组合，打通医院渠道
图玛深维的AI产品与GE的CT销售和肺癌筛查解决方案捆绑，提高医院销售额。
研发合作，开发智能诊断产品
在肿瘤、心脑血管疾病等领域，与GE进行研发合作，开发CT与核磁影像智能诊断产品。
一脉阳光
签署合作协议，进行医疗合作
此外，图玛深维还和上海、北京、华东、华南地区的50多家三甲医院达成了科研合作协议，展开全方位合作。
3创始团队
图玛深维的创始团队背景强大，核心研发团队成员来自GE、西门子、飞利浦、高通、谷歌、苹果等公司，有丰富的医学影像、人工智能、深度学习背景。博士比例达83%。
创始人兼CEO：钟昕
清华大学生物医学工程学士硕士学位
卡内基梅隆大学MBA
前高通公司科学家
CTO：高大山
毕业于清华大学
加州大学圣地亚哥分校电子与计算机工程博士学位
前高通公司科学家
在B轮融资过后，图玛深维将会继续投入AI研发，拓宽产品线开发和推广。产品检测诊断领域将扩大到中枢神经、胰腺、肝脏、妇科、前列腺、骨骼等疾病。并且加强海外市场拓展。
2017年9月，深睿医疗获得3500万元A轮融资。仅仅时隔两个月，深睿医疗完成A+轮融资，融资规模到1.5亿人民币。
这家创立与2017年初的医疗公司之所以获得投资者的青睐，源于其目前已经完成第一款用于肺癌早期筛查的医疗影像诊断系统，并与多家三甲医院进行试用。
1深睿医疗产品
Dr.WISECAD
用于肺结节的医疗影像诊断系统，检出敏感性及特异性已经达到国际领先水平，准确率高达98.8%。
深睿医疗拥有人工智能深度学习核心专利技术。主要针对良恶性疾病早期筛查及精准诊断，特别在癌症早期识别和检出、分析和随访过程提供了智能化解决方案。
合作方
团队在不到4个月，就完成了整个影像诊断系统的研发，并与北京协和医学院、北大医院、医科院肿瘤医院、南京总医院等三甲医院的临床试用均得到院方肯定。
2创始团队
深睿目前的团队近50个人，智能模型算法团队都来自北京大学、斯坦福大学、中科院，学历均是博士及高级科研人员。团队有丰富的医学影像经验，不少是在著名医疗跨国公司工作多年的影像专家。
董事长：雷鸣
前百度七剑客之一
CEO：乔昕
原西门子东北亚副总裁、医疗及CT部总经理
其深厚的医疗知识背景和营销经验，对医疗行业软件服务需要的销售能力和行业资源都有举足轻重的地位。
首席技术官：李一鸣
原高德搜索部和数据部总经理
围绕“疾病筛查”和“基础医疗”，深睿也在研发急诊骨折、乳腺肿瘤、胸部疾病等人工智能解决方案，与国内外顶级医院进行合作。
柏视医疗
就在近日，IEEE Fellow、前西门子硅谷创新中心总经理徐晨阳博士成为柏视医疗的首席科技顾问。
这是一家医学影像人工智能辅助诊断公司，专攻肺部全病种辅助诊断、放疗靶区自动勾画、乳腺癌检测和鼻咽癌放疗计划等领域。
目前已获得千万天使轮融资。
由于在业内已经有十多年经验，柏视医疗攻克的乳腺检测和鼻咽癌放疗靶区勾勒等技术方向难度更高。
柏视医疗对乳腺癌的诊断是基于钼靶影像和超声图像的计算机辅助，能够将病历数据和免疫化数据相结合，形成多模态数据模型，辅助医生进行病情诊断分级。
目前，柏视医疗的产品在获得CFDA认证后，将与医疗设备厂商和医院信息系统厂商进行合作，推向医院和独立医学影像中心。
2领导团队
创始人：陆遥
原美国密歇根大学医学院研究员
中组部青年千人计划教授
中山大学数据科学与计算机学员教授兼计算医学成像实验室主任
CEO：沈烁
曾为医学大数据公司联合创始人
首席科技顾问：徐晨阳
原西门子创新中心首席技术官和总经理
在西门子任职的他，曾带领风险技术总监团队在AI、AR、大数据等新技术领域为创业公司提供市场化支持，为西门子的商业运作带来了赞新的产品和商业模式。
他的加入，对柏视的人才团队建设和产品研发都有很大助力。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，也会变成医疗影像发展的强大引擎，未来将有更多的资本和公司进入其中，中国医疗的未来，颠覆已在路上。
来源：医趋势，部分资料来源于新媒体和网络，筑医台资讯精编出品。
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